Comprendre et évaluer les impacts
Le partenariat de la rive nord a mené une évaluation des conséquences des inondations côtières afin d’estimer les impacts potentiels de l’élévation du niveau de la mer au moyen de scénarios d’inondations côtières dans le but de mieux comprendre les conséquences si des mesures d’adaptation ne sont pas prises pour contrer l’élévation du niveau de la mer, c’est-à-dire une approche visant à « ne rien faire ». L’évaluation a été réalisée pour cerner et quantifier les conséquences des inondations côtières selon deux scénarios futurs d’eau côtière dormante si aucune mesure d’adaptation n’est prise :
- Élévation du niveau de la mer d’un mètre durant une tempête majeure, probabilité annuelle de 10 % du niveau d’eau dormante (intervalle de 10 ans);
- Élévation du niveau de la mer de deux mètres durant une tempête extrême, probabilité annuelle de 0,5 % du niveau d’eau dormante (intervalle de 200 ans).
Au total, 24 variables représentant les éléments majeurs suivants dans l’ensemble des six secteurs ont été utilisées pour estimer et évaluer les impacts potentiels des inondations : 1) nombre de résidents qui peuvent être touchés par les inondations; 2) coûts associés aux dommages subis par les bâtiments; 3) quantité de débris suivant les dommages aux bâtiments; 4) nombre d’entreprises qui peuvent subir les effets des inondations ou des pannes d’électricité; 5) régions de forêt-parc qui pourraient être inondées; 6) nombre d’endroits culturels et de patrimoine qui pourraient être inondés. Les méthodes utilisées pour estimer et évaluer les conséquences potentielles des inondations pour les variables comprennent les suivantes : modélisation fondée sur le recensement au moyen de la version canadienne du modèle de déplacement de la population HAZUS, dommages aux édifices et à leurs contenus, et production de débris découlant des édifices et des contenus; modélisation des interruptions des activités commerciales et évaluations des pannes de courant; et identification spatiale des variables selon l’ampleur de l’inondation du scénario à l’aide du SIG.